01

對外進行“智能投顧服務(wù)”

通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能等前沿技術(shù)，對海量財經(jīng)數(shù)據(jù)進行梳理，根據(jù)投資者的投資風險偏好類型及投資方向等用戶畫像維度特征，為券商客戶提供與投資者畫像屬性相匹配的多版本智能報告（含基本面信息、技術(shù)面信息、消息面信息、股票綜合對比、股價預(yù)測等模塊）。

02

對內(nèi)輔助投顧“提升服務(wù)質(zhì)數(shù)”

券商內(nèi)部可以利用智能報告對營業(yè)部的財富經(jīng)理及投顧進行相關(guān)投資者教育培訓，提高財富經(jīng)理及投顧的專業(yè)程度，同時快速輔助投顧對不同的投資者的風險類型進行識別。

03

對公募基金提高“專業(yè)智能服務(wù)”

券商、公募、銀行等金融機構(gòu)，可以通過投資組合報告（十大重倉股），為購買相應(yīng)公募基金產(chǎn)品的客戶提供基金十大重倉股投資組合報告（十大重倉股的組合中分析組合的風險收益，與同類別的公募基金及大盤指數(shù)進行風險對比等、十大重倉股的基本面、消息面分析等）。

04

金融機構(gòu)對內(nèi)輔助行業(yè)研究人員寫作

通過智能報告系統(tǒng)的自然語言理解技術(shù)應(yīng)用，進行文本抽取、自動摘要、知識圖譜、模型量化分析、情緒判斷模型等技術(shù)服務(wù)，可為投行、證券等金融機構(gòu)提供快速解決人工撰寫報告效率低下的問題，讓機器來處理數(shù)據(jù)和信息，替代人工做基礎(chǔ)、復(fù)雜性重復(fù)勞動的目標。

05

金融機構(gòu)對內(nèi)外進行AI金融監(jiān)管

監(jiān)管報告是監(jiān)管機構(gòu)對被監(jiān)管者業(yè)務(wù)運營、內(nèi)部控制、風險管理等實施監(jiān)管的綜合評價，全面、及時、準確的監(jiān)管報告能夠有效反映被監(jiān)管者的業(yè)務(wù)和經(jīng)營風險情況，是監(jiān)管機構(gòu)防范和化解金融風險的重要工具。

06

金融機構(gòu)對內(nèi)外進行AI財經(jīng)資訊高效生產(chǎn)及推送

智能報告系統(tǒng)可輔助財經(jīng)媒體進行資訊高效深度創(chuàng)作、股市數(shù)據(jù)新聞自動生成、資訊類APP嵌入智能報告生成、財經(jīng)數(shù)據(jù)視頻化、智能資訊工作臺建設(shè)。

07

微信機器人（客服/投顧）場景

根據(jù)用戶聊天記錄生成報告，根據(jù)用戶畫像生成報告，根據(jù)用戶輸入股票返回報告，根據(jù)用戶輸入股票和數(shù)據(jù)維度返回圖表。

08

智能報告埋點引流場景

通過在智能報告系統(tǒng)中埋點鏈接，導流到H5行情交易、通過在智能報告中埋點鏈接，再次生成相關(guān)智能報告。

09

APP/H5 頁面融合方式設(shè)計

移動端使用場景下，智能報告系統(tǒng)可與H5頁面、APP進行融合，根據(jù)現(xiàn)有產(chǎn)品的呈現(xiàn)形式，目前有三種融合思路：整體嵌入、拆分嵌入、從資訊嵌入。